# v1.82 - Nuevo sistema de puntaje + ajustes visuales (11/08/24)

## <mark style="color:blue;">Resumen</mark> <a href="#resumen" id="resumen"></a>

<div align="left"><figure><img src="/files/A5BAUaWw8tsyKa3fDMEj" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

{% hint style="info" %}

* Se implementó un nuevo sistema de puntajes visual basado en las opiniones de los usuarios de Steam.
* Mejoras visuales en las píldoras de etiquetas/géneros.
* Mejoras visuales en los juegos recomendados.
  {% endhint %}

## <mark style="color:blue;">Listado de cambios</mark> <a href="#listado-de-cambios" id="listado-de-cambios"></a>

### **Nuevo sistema de puntajes**

A partir de ahora todos los juegos exhiben puntajes al estilo Metacritic. Estos se encuentran basados en las opiniones de los usuarios de Steam. Los criterios utilizados son:

* **Extremadamente Positivas:** Desde un 90% de Positivas y un total de 1.000 reviews o superior.
* **Muy Positivas:** Desde un 80% a un 100% de positivas
* **Mayormente positivas:** Desde un 70% hasta un 79% de positivas&#x20;
* **Variadas:** Desde un 50% hasta un 69% de positivas
* **Negativas:** Desde un 0% hasta un 50% de positivas
* **Sin reseñas suficientes:** Un total menor a 10 reviews

### **Otras mejoras visuales**

* Los juegos recomendados por Press Over ahora destacan más con un marco amarillo.&#x20;
* Las píldoras de géneros/tags ya no usan una barra de scroll inferior y se encuentran limitadas a una única línea.&#x20;
* Se corrigen bugs visuales en el feed de "Recomendados por Press Over"


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://emilianogioia.gitbook.io/videojuegos-argentinos/v1.82-nuevo-sistema-de-puntaje-+-ajustes-visuales-11-08-24.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
